Criando aplicações nativas de IA

Inteligência artificial deixou de ser apenas uma expressão da moda: tornou-se um requisito para softwares modernos. Integrar LLMs (grandes modelos de linguagem), porém, vai muito além de fazer uma chamada à API da OpenAI. É preciso repensar a arquitetura da aplicação.

O custo da inteligência

IA custa dinheiro. Cada token gerado tem um preço. Se você oferecer acesso ilimitado aos usuários, os custos de infraestrutura podem crescer rapidamente.

Por isso, criamos um sistema de créditos robusto no esocursos.

IA baseada em uso

A melhor forma de monetizar recursos de IA é vinculá-los ao consumo.

1. Conceder créditos: ofereça uma franquia mensal conforme o plano do usuário.
2. Consumir créditos: desconte créditos a cada interação com a IA, seja um valor fixo por mensagem ou variável conforme a quantidade de tokens.
3. Recargas: permita a compra de pacotes adicionais quando o saldo estiver baixo.

A experiência do usuário

O esocursos inclui uma interface de chat pronta para produção, com:

• Respostas em tempo real: para uma experiência rápida e fluida.
• Histórico e contexto: para armazenar conversas.
• Atualizações otimistas: para que a interface responda imediatamente.

Criar aplicações com IA exige mais do que bons prompts. É preciso ter infraestrutura para cobrança, controle de requisições e gerenciamento de estado. O esocursos oferece essa base para você se concentrar em aperfeiçoar seus modelos.